Rivier
Tarim
2.030 km van bron tot monding · Volksrepubliek China.
Volksrepubliek ChinaMondt uit: Tarimbekken6e langste · Volksrepubliek China
In cijfers
Lengte
2.030km
Gemiddeld debiet
920m³/s
Stroomgebied
557.000km²
Verval
4.214m
van 5.090 m naar 876 m
Land
1
De reis
Van bron tot monding
2.030 km rivier en 8 haltes onderweg: 5 steden en dorpen aan de oevers, stuwdammen, bruggen en de zijrivieren die haar voeden.
- 0 kmBronop 5.090 m
- 611 kmHuoshilafu17.351 inwoners
- 634 kmKaqun18.749 inwoners
- 743 kmAwati25.119 inwoners
- 773 kmDunbage17.579 inwoners
- 1.222 kmAksu Riverzijrivier
- 1.222 kmYarkandzijrivier
- 1.229 kmHotan Riverzijrivier
- 1.262 kmĀlā'ĕr126.259 inwoners
- 2.030 kmTarimbekkenop 876 m
De hoogte van het water langs de rivier (RiverATLAS; overdreven weergegeven). Plaatsen: GeoNames en Wikidata; bruggen, dammen en zijrivieren: Wikidata.
Rivier in Volksrepubliek China
Bij de monding voert ze gemiddeld 920 m³/s af: een olympisch zwembad elke 2,7 seconden. Ze daalt van 5.090 m naar 876 m, gemiddeld 2,1 m per kilometer. Het stroomgebied beslaat 557.000 km², ongeveer zo groot als Frankrijk. Er wonen 9,4 miljoen mensen. Hoogwater: augustus; laagwater: van december tot februari. Geen grote dam houdt haar tegen: ze is een van de rivieren die nog vrij stromen.
Waar te beginnen
- Ālā'ĕrGrootste stad aan de oever · 126.259 inwoners
- Aksu Hongqipo Airport (AKU)Dichtstbijzijnde luchthaven met lijnvluchten, 114 km van de stad
- Van mei tot septemberDe beste maanden om te gaan
Tarim, maand na maand
Hoogwater: augustus
Laagwater: van december tot februari. Vriesmaanden (gemiddeld onder −4 °C): van december tot februari. Beste maanden om te gaan: van mei tot september.
Van ongeveer 54 m³/s in de laagste maand tot 1.000 m³/s in de hoogste. Een schatting: het debiet per maand is gemodelleerd uit de laagste en hoogste maand van WaterGAP (RiverATLAS, 1971–2000) en de regen en sneeuw langs de rivier (WorldClim). Stuwdammen veranderen het echte ritme. Het label is de gemiddelde luchttemperatuur, daaronder de neerslag van de maand.
Plan je bezoek
Reis plannen: boottochten, slapen aan de rivier, een auto
Sommige links hierboven zijn affiliatelinks: als je via die links boekt, kunnen wij een commissie ontvangen, zonder extra kosten voor jou. Dat verandert nooit wat de gegevens op deze pagina zeggen.
Het stroomgebied
Tarim: het stroomgebied in cijfers
631.332 km² land stuurt zijn water naar deze rivier. Dit leeft er.
- 9,4miljoenmensen wonen in het stroomgebied
- 15/km²inwoners per km²
- 2.244mgemiddelde hoogte van het stroomgebied
- 77mmregen per jaar (gemiddeld)
- 6,0°Cgemiddelde luchttemperatuur
- 7%beschermde gebieden
- 0,2%bedekt met meren
- 4%gletsjers
- 17%permafrost
Wat het stroomgebied bedekt
- 1% Bos
- 3% Akkerland
- 17% Weiland
- 1% Steden
- 4% IJs
RiverATLAS (HydroATLAS v1.0, CC BY 4.0): bodemgebruik, bevolking, beschermde gebieden, gletsjers en dammen in het hele stroomgebied boven de monding.
Langs de rivier
Tarim: wat je onderweg vindt
Uit OpenStreetMap, binnen 2,9 km van de rivier. Niet in kaart betekent niet dat het er niet is.
Vanuit de ruimte
De bron en de monding, vanuit een baan om de aarde


Sentinel-2 cloudless 2016 door EOX IT Services GmbH (bevat bewerkte Copernicus Sentinel-gegevens 2016), CC BY 4.0. De gloeiende lijn is de rivier volgens RiverATLAS.
Foto's
Tarim in beeld
Zijrivieren
Waar ze in uitmondt, en wat er in haar uitmondt
Waar deze cijfers vandaan komen
| Naam, lengte, plaatsen | Wikidata (Q237901) · CC0 |
|---|---|
| Loop, profiel, stroomgebied | RiverATLAS v1.0 (HydroATLAS, Linke et al. 2019) · CC BY 4.0 — gevolgd van de bron tot de monding volgens Wikidata |
| Debiet | WaterGAP (RiverATLAS), 1971–2000 · CC BY 4.0 |
| Klimaat langs de rivier | WorldClim (RiverATLAS), 1970–2000 · CC BY 4.0 |
| Plaatsen, bruggen, dammen | Wikidata · CC0; GeoNames · CC BY 4.0 |
| Langs de rivier | © OpenStreetMap contributors · ODbL |
| Beelden | EOX Sentinel-2 cloudless 2016 · CC BY 4.0; Wikimedia Commons |
Alle bronnen en licenties staan op de pagina gegevensbronnen.
De familie
Liever strand, meer, bergen, watervallen, eilanden, rivieren, canyons, grotten, sterrenhemel, uitzichtpunt, vogels kijken of bossen?
Hetzelfde idee, andere landschappen: veldatlassen uit open data, maand na maand, in zeven talen.


